今世界正经历新一轮科技革命与产业变革，跨领域技术融合创新已成为推动经济社会发展的核心动力。准确把握技术关联与创新趋势不仅关乎产业竞争力，更成为国家战略决策的重要支撑。
面对海量复杂的科技信息，如何构建系统化的分析框架，从宏观趋势中捕捉微观创新信号，从技术脉络中预见未来发展方向，从海量专利数据中洞察技术关联、捕捉创新趋势，需要兼具理论高度与实用价值的方法论支撑，这正是现代科技情报研究的核心挑战与机遇所在。
本期讲座将深入探讨四大核心模型：揭示技术演进规律的Logistic模型、划分技术集群的专利引用网络模型、识别热门方向的IPC共现网络模型，以及评估技术潜力的相对颠覆性指数模型。通过全球典型案例对比，展现不同国家关键技术领域的发展轨迹，为读者提供兼具理论深度与实践价值的技术分析框架，让我们共同开启专利技术分析的深度探索之旅！
讲座安排
讲座时间：2025年10月20日 14:30-15:30
讲座梗概：
本次讲座将系统梳理专利信息，深入解读跨领域技术之间的内在关联与演化路径。通过具体案例，介绍如何运用大数据分析方法追踪技术演进趋势，并重点讲解Logistic模型、专利引用网络模型、专利IPC共现网络模型以及相对颠覆性指数模型等算法，在识别当前热门与前沿技术方向的应用。讲座还将对比不同国家在多个关键技术领域的发展进程，总结各类模型在技术关联分析中的实际应用，帮助同学们掌握专利技术信息的深度挖掘方法与模型优化策略，提升科技情报分析能力。
讲座大纲
1）专利大数据与应用模型：由单一专利到技术领域的演进路径
2）洞察技术先机：基于专利大数据的演进趋势分析与前沿预测
3)技术关联的奥秘：用技术关联模型导航未来创新前沿
4)从专利信息到科技决策：颠覆性专利技术识别与国际比较应用
讲师简介
侯宇，国研网·国研大数据研究院数据研究部大数据分析师，清华大学计算机科学与技术硕士。研究领域涉及宏观经济、科技情报分析等，对使用专利数据探索技术演化与技术关联具有深入研究。
参与方式:腾讯会议ID：424-170-378
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